本体化任务单 · 多源滚动日志广师大职教院(715实验室) × 师融百工 · 22节点3D告警置顶 × 需求➔任务单本体锁(HP-PG17) × 多源实时日志大屏
ONT-SRBG-REQ-TASK-01 本体统御：阿里云需求单 (AliyunRequirement) ➔ HP-PG17:60223 包装任务单 (WrappedTaskOrder) · 145/HP/S1 多源采集滚动日志实时流
🧊 最顶部全息 3D 告警紧迫度指挥沙盘 (3D Isometric Alert Command Stage · 9大告警/守卫节点 · 越紧急 Z 轴悬浮越高)
P0 极危节点激发 3D 红色冲击波环与 Z 轴高维抬升 (含广州 ECS-26 内存84.88% 与 ECS-250 CPU 73.1% 实时预警)
📡 多源实时采集滚动日志流中枢 (145 本体精炼 · HP 五层数仓&PG17任务单锁 · S1 净室新爬 · DGX-40/172 · 广州ECS)：
⏱️ 8s 舒适慢读轮播中 (鼠标移入框内自动暂停防跳过 · 点击任一行固定锁定)
22 节点 / 272 核
1,299G RAM / 1,008G AI统一显存池 (含5广州ECS)
▲ 9大告警置顶 · CVM呼吸72.8%
786.5 / 491.9 tok/s
S1+N6 双核LLM总生成吞吐 (双卡并发/单流)
▲ S1压41.7%(178.5) · N6压34.2%(608.0) · 微调12.2万tok/s
467.4万 / 75.2万
HP五层入湖总行 / DWD去重净行 (483站)
▲ S1新爬10,343 + 145纠偏3,964
40 / 40 (100%)
V2.1.0 三级指标全绿覆盖率 (A01+A02+A03)
▲ 原模板17项未采集清零
907行 / 1,515行
《数值指标流水线(A01A02)》/ L1原子事实
▲ 较原205行净增 +342.4%
1,241链 / 4,324企
重点产业链(含乐平JX-C06) / 专精特新小巨人
▲ 581条GB映射 · 16子表
10 席实训学子
广师大职教院(715实验室) · 保底219.5h/周
▲ 9名本校实习生+1号数字员工
20 项 (4待揭榜)
HP-PG17本体包装任务单 · 6仓612 MRs
▲ 核实通过➔Outbox回写阿里云
📊 左翼态势 (Left Wing) · V2 三级指标体系 (40项) 与产业底座实证8,568 行 / 16 表
📘 TAB 01 · 《三级指标字典 (40项)》与《数值指标流水线 (A01A02 · 907行)》
| 三级编码 | 域 | 指标名称 | 原模板 | v2.1.0 | 2025全国与省域标杆真值 |
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| 三级编码 | 指标名称 | 地区(GB码) | 2025数值 | 统计口径与公报日 |
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🏭 TAB 02 · A03 产业链名录 (1,241条 · 含JX-C06) · 小巨人 (4,324家) · 16表矩阵
| ID | 区划 | 省市 | 编码 | 集群/产业链名称 | 类别与映射 | 状态 |
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| # | 工作表 (16 Sheets) | 分层 | 原行 | v2.1行 | 确权演进 |
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🎓 C位主舞台 (Center Core) · 阿里云需求单➔HP-PG17本体化包装任务单、排他任务锁与核实回写中枢ONT-SRBG-REQ-TASK-01
| 任务单号 & 域 | 阿里云Projex需求➔HP-PG17包装任务单 | 学分 | HP-PG任务锁 & 租约 | 本体生命周期状态 | 揭榜学子 & 分支/MR | 全生命周期出入口管控 (锁单➔提测➔核实➔回写阿里云) |
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🏆 职教院（715实验室）10席实训学子 HP-PG 并发锁配额、工时底线与结项榜
| 顺位 & 学子 | 715课题组 & 保底工时 | 响应SLA | Codeup提交/MR | 结项/认领 | 质量分/学分 | 当前 HP-PG 锁定在途任务单 |
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🔒 HP PostgreSQL 17 (`baigongdb.baigongdevops`) 本体化任务单包装层与双闸口核实回写五态契约 (ONT-SRBG-REQ-TASK-01)
| 包装层状态阶段 | 持久化与同步域 | HP-PG17 任务锁、我方核实闸口与 Outbox 回写阿里云规则 |
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🔗 阿里云效 Codeup 6 大仓库实时合入流 & 外部专家 8 项加固方案 (OPT-DM-01~08)
| 仓库 / 外专项 | 工程定位 / 对标范式 | 最新合入锚点 / 痛点根治方案 | 主力贡献学子 / 状态 |
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⚡ 右翼动态 (Right Wing) · S1/N6 双核 LLM 调用压力 & 总 tok/s 生成吞吐 + 22节点算力矩阵786.5 tok/s · 1s流式
🚀 S1 × N6 双核 LLM 被调用压力与总 token/s (tok/s) 实时生成监控舱 (2026-10 实测基座矩阵)⚡ 双机总生成: 786.5 tok/s (单流 491.9 tok/s) · 总微调: 122,291 tok/s
🍎 S1 · Mac Studio M5 Max (黄兆勤老师 david 空间 · 64G UMA)生成 178.5 tok/s
调用压力: 41.7% (26.67/64.00 GiB) · Metal安全线 54.0GiB · 6路并发 / 4.8 QPS / 队列0 · 盘余 1.1TiB
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#1 主力MoE Qwen3.6-35B-A3B：生成 178.5 tok/s · 预填充 6,872 · 微调 47,748 tok/s (20.82GiB · 128K九章合稿)•
#2 稠密推理 Qwen3.8-27B：生成 34.0 tok/s · 预填充 1,950 · 微调 8,306 tok/s (16.48GiB · 跨章逻辑推演)•
#3 多模态图文 MiniCPM-V-4.7-35B-A3B：生成 178.5 tok/s · 预填充 6,450 · 微调 44,200 tok/s (1,766张实训图诊断)🔥 N6 · Dual RTX 3090 48GB (2×24GB · PHB PCIe Gen4)双卡 608.0 / 单卡 313.4 tok/s
调用压力: 34.2% (16.42/48.00 GiB · 32°C/31°C) · 单卡≤21.5GiB零跨PHB · 12路并发 / 11.4 QPS / 队列0
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#1 极速MoE ERNIE-4.5-21B-A3B：双卡 608.0 tok/s (单卡 313.4) · 预填充 21,311 · 微调 74,543 tok/s (12.64GiB)•
#2 高频主力 Qwen3.5-9B：双卡 254.9 tok/s (单卡 131.4) · 预填充 12,581 · 微调 23,971 tok/s (9.64GiB · 秒级流式)•
#3 深度推理 Qwen3-14B：双卡 164.5 tok/s (单卡 84.8) · 预填充 8,154 · 微调 15,465 tok/s (13.66GiB · DPO对齐)
📈 22节点实时流式脉搏走势 (快代理35/35靶点 HTTP=200 & 166 CVM 呼吸水位)
最新脉冲: +0.0 GB · CVM 166 剩余呼吸空隙: 700 MB (72.8%)
📋 22 节点告警等级优先排序 (越紧急越靠前) 硬件、广州 ECS 与 DGX UMA 实时主表
| 紧迫度顺位 & 节点 | 分区 | 主机与架构 | CPU/RAM | AI UMA/内存水位 | 存储(已用%) | 算力 | 采集通道 | 等级 | 实时工作负载与告警诊断 |
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🔥 TAB 05 · 内网烧 Token 全源画像 · 本地/学校采购 LLM 清单 · 715大饭堂 Key 核实 · 四象限质量监测中枢
全域 Goodput η = 91.6% (290.8M 有效 / 317.5M 总日耗)
KV缓存命中 90.6% · 0-Token前置脱水 94.8%
| 烧Token源 & 承载节点 | 调用模型簇 | 日烧量 / 影子日耗 | 有效吞吐 Goodput η | KV缓存命中 | ① 个性化监控探针 (Per-Source Probe) | ③ 个性化质量校验器 (Deterministic Validator) | 质量分 & 熔断治理 |
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🏠 Q2 · 本地化部署 LLM 全景清单 (4大算力层 · 零API费绿区/红区主权闭环)
| 算力层与节点 | 推理引擎与端口 | 本地常驻模型与实测吞吐 | 数据主权分区 |
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🏫 Q3 · 学校/实验室采购商业与聚合 LLM 清单 (5大专线通道 · 脱敏凭证台账)
| 采购通道与服务端点 | 采购可用模型簇 | 脱敏凭证指纹 | 状态与计费口径 |
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🧭 Q5 · 四象限质量监测机制 (分别个性化 ➔ 融合统一 ➔ 有质量的个性化 ➔ 有质量的融合)
🔭 Q6 · 外部专家补齐的 8 大正交重要视角与要素 (Orthogonal Blind-Spot Guard)